訓練データ

「Perplexity」の意味は「困惑度」(言語モデルの予測精度) AIの話題

「Perplexity」の意味は「困惑度」(言語モデルの予測精度)

Perplexityは言語モデルが次の単語を予測する際の確信度を示す指標です。Perplexity値が小さいほど予測精度が高く、大きいほどモデルがデータセットに対して困惑している状態を表します。訓練データと検証データのPerplexity値を比較することで、モデルの学習状態や過学習の有無を確認できます。Perplexity値の計算もともと「Perplexity」は「困惑」という意味の言葉です。自然言語処理の分野では、言語モデルが次の単語を予測する際の確信度の指標として使われて...
「ドリフト現象」とは?(漂流するAI) AIの話題

「ドリフト現象」とは?(漂流するAI)

AI(人工知能)は、学習量が多くなればどんどん賢くなると思われています。しかし、実際には学習するほど「おかしな回答」をする「ドリフト現象」があります。AIの仕組みはとても複雑です。そのため、AIの一部を良くしようとすると、別の部分の性能が下がってしまうことがあります。学習するほど賢くなる、という単純なものじゃないんだね。「ドリフト」って何?「ドリフト」とは、利用しているうちに AI の回答精度が下がってしまう現象です。例えば、こんな感じです:以前はきちんと答えられていた質問に...