性能比較

「Perplexity」の意味は「困惑度」(言語モデルの予測精度) AIの話題

「Perplexity」の意味は「困惑度」(言語モデルの予測精度)

Perplexityは言語モデルが次の単語を予測する際の確信度を示す指標です。Perplexity値が小さいほど予測精度が高く、大きいほどモデルがデータセットに対して困惑している状態を表します。訓練データと検証データのPerplexity値を比較することで、モデルの学習状態や過学習の有無を確認できます。Perplexity値の計算もともと「Perplexity」は「困惑」という意味の言葉です。自然言語処理の分野では、言語モデルが次の単語を予測する際の確信度の指標として使われて...
ChatGPTとオープンソースのLlama 2の「格差」(生成AIの学習データ) AIの話題

ChatGPTとオープンソースのLlama 2の「格差」(生成AIの学習データ)

オープンソースのLlama 2と商用モデルのChatGPT の違いに、学習データの質と範囲にあります。この学習データの質・量が、特に専門分野での生成AIの回答精度に影響してくるようです。腎臓学の多肢選択式テストで性能を比較した研究によると、Llama 2 に比べて ChatGPTがかなりよい成績を示しました。これは、GPT-4が、非公開の専門的で高品質なデータにアクセスできるのに対し、オープンソースのモデルは公開データに依存しているからだと考えられます。高度なAI開発では、ア...