性能比較

「Perplexity」の意味は「困惑度」(言語モデルの予測精度) AIの話題

「Perplexity」の意味は「困惑度」(言語モデルの予測精度)

Perplexityは言語モデルが次の単語を予測する際の確信度を示す指標です。Perplexity値が小さいほど予測精度が高く、大きいほどモデルがデータセットに対して困惑している状態を表します。訓練データと検証データのPerplexity値を比較することで、モデルの学習状態や過学習の有無を確認できます。ラテン語の「per-plexus」もともと「Perplexity」は「困惑」という意味の言葉です。語源はラテン語の「perplexus」、「編み込まれた」「込み入った」に由来し...
ChatGPTとオープンソースのLlama 2の「格差」(生成AIの学習データ) AIの話題

ChatGPTとオープンソースのLlama 2の「格差」(生成AIの学習データ)

オープンソースのLlama 2と商用モデルのChatGPT の違いに、学習データの質と範囲にあります。この学習データの質・量が、特に専門分野での生成AIの回答精度に影響してくるようです。腎臓学の多肢選択式テストで性能を比較した研究によると、Llama 2 に比べて ChatGPTがかなりよい成績を示しました。これは、GPT-4が、非公開の専門的で高品質なデータにアクセスできるのに対し、オープンソースのモデルは公開データに依存しているからだと考えられます。高度なAI開発では、ア...