「ディファレンシャル・プライバシー」とは？

「ディファレンシャル・プライバシー」は、利用者が送信する個人データの一部に、わざとランダムな情報を混ぜて、個人を特定できなくする方法です。それでも、ほとんどのデータは正しいので、集計して傾向を求めることができます。

1. データ解析とプライバシー

スマホの設定画面で「ディファレンシャルプライバシー」って言葉が出てきたんだけど、どんな意味なの？

データ分析の分野では、人々のプライバシーを侵害せずにデータを収集する方法として、「ディファレンシャル・プライバシー（differecntial privacy）」という仕組みを考えました。

この方法では、個人データを送信する前に、オリジナルのデータの一部にランダムなデータに加えます。それによって、データ全体としては厳密な正確さは失います。

しかし、この不正確なデータでも役に立ちます。集計すれば、概ね正しい傾向を知ることができるからです。

「〇〇さんが〜をした」というデータがあったとしても、真のデータなのか、ランダムデータなのか、区別できません。

「木を隠すなら森の中」かぁ。

ちょっとの「ウソ」を紛れ込ませることで、何が本当かわからなくできるのね。

「ディファレンシャル・プライバシー（differential privacy）」は、「差分プライバシー」とも訳されます。

「differential」という単語は、「違い（difference）」から派生した言葉で、数学では「微分」とも訳されます。

数学で、一度 微分した関数を、もう一度 積分しても、元の関数には戻らないことに、ちょっと似ているかもしれません。

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