コンサートのチケットを予約するとき、
知合いに頼んで
たまに日時を間違えることがあっても、
それはしかたない。
それが、電話で予約したり、
インターネットから予約したりすると、
当日まで何となく不安です。
さらにAIエージェントになると？
手違いがあったときに
どこまで納得できるのでしょう。
はじめてのおつかい
AIエージェントが使いやすくなって来ました。チャットに応答するだけでなくブラウザやファイルなどを操作できるAIツールです。ただし、AIが間違えても自己責任。まだ何ができて何ができないのか目が離せません。
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なぜ「良質なデータ」を選んで与えても生成AIは間違えるのか？（根底にあるパラダイム・シフト）
生成AIは学習した情報を断片化した上で連続的に生成するため、質の良いデータでも文脈の断絶や再構成エラーが起こり、ハルシネーションが発生しがちです。従来の「正確さ」を重視する検索パラダイムと「自然さ・創造性」を重視する生成パラダイムの間には根本的な矛盾があります。生成AIの真価は単なる「知識や情報を提供するツール」ではなく、対話的に「思考を広げ・深めるツール」として活用することにあります。YouTube動画でも話しています。なぜ良質なデータでも生成AIは賢くならないのか？会社の...
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機械学習の基本的な仕組み（アメとムチ）
機械学習はコンピュータがデータから学ぶ方法で、特に強化学習は人間の学習過程に似ています。強化学習では「状態認知→判断→行動→評価→報酬→強化」という6ステップのサイクルを繰り返します。このプロセスでは、新しい行動を試す「探索」と効果が分かっている行動を選ぶ「活用」のバランスを取りながら、失敗と成功を通じて徐々に賢くなっていきます。学習サイクルの全体像「機械学習」は、コンピュータがデータから学んで賢くなる方法です。その中でも強化学習という手法は、人間が学ぶ過程にとても似ています...
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