機械学習

機械学習の基本的な仕組み

機械学習の基本的な仕組み

機械学習はコンピュータがデータから学ぶ方法で、特に強化学習は人間の学習過程に似ています。強化学習では「状態認知→判断→行動→評価→報酬→強化」という6ステップのサイクルを繰り返します。このプロセスでは、新しい行動を試す「探索」と効果が分かっている行動を選ぶ「活用」のバランスを取りながら、失敗と成功を通じて徐々に賢くなっていきます。学習サイクルの全体像「機械学習」は、コンピュータがデータから学んで賢くなる方法です。その中でも強化学習という手法は、人間が学ぶ過程にとても似ています...

2025.02.26 2025.03.01

AIの話題ミニ用語辞典

「いいね」が作る虚像（フィルターバブルとエコーチェンバー）

「いいね」が作る虚像（フィルターバブルとエコーチェンバー）

インターネットの情報は、アルゴリズムによって個人の好みに合わせて表示されています。この仕組みにより、同じ価値観を持つ人々が集まり、特定の意見が増幅される「エコーチェンバー現象」が起きています。暗黙的に選別するレコメンドエンジンの強化学習を理解して、必ず複数の多様な情報源で確認する意識が大切です。エコーチェンバー・フィルターバブル私たちは毎日、SNSやウェブサイトを通して大量の情報に触れています。しかし、すべての情報を見ることはできないため、機械的に選別されたものを見ています。...

2025.02.24 2025.02.26

SNSスマホ基礎ニュースから考えるパソコン基礎知識ミニ用語辞典

「ドリフト現象」とは？（漂流するAI）

「ドリフト現象」とは？（漂流するAI）

AI（人工知能）は、学習量が多くなればどんどん賢くなると思われています。しかし、実際には学習するほど「おかしな回答」をする「ドリフト現象」があります。AIの仕組みはとても複雑です。そのため、AIの一部を良くしようとすると、別の部分の性能が下がってしまうことがあります。学習するほど賢くなる、という単純なものじゃないんだね。「ドリフト」って何？「ドリフト」とは、利用しているうちに AI の回答精度が下がってしまう現象です。例えば、こんな感じです：以前はきちんと答えられていた質問に...

AIの話題とりあえずのメモプログラミング

Intelを取り巻く時代の変化

Intelを取り巻く時代の変化

Intelは、CPUの欠陥問題や経営不振に直面しています。最新のCPUに深刻な問題が発見され、ユーザーや企業に影響を与えています。同時に、AIなどの新技術トレンドへの対応遅れにより業績が低迷し、大規模な人員削減を実施しています。（参考）「Intel Core」CPUの第13/14世代で不具合--不可逆的損傷が発生との報告も - ZDNET Japanインテル１万５０００人削減へ、従業員１５％の規模…生成ＡＩ向け半導体シェア奪われ経営不振 : 読売新聞「CPUと言えば Inte...

いろんな周辺機器とりあえずのメモニュースから考えるパソコン基礎知識

「プログラム」と「AI」の違い（従来型プログラムと機械学習ベースのAIプログラム）

「プログラム」と「AI」の違い（従来型プログラムと機械学習ベースのAIプログラム）

従来型プログラムは決まった手順に従い予測可能な結果を出しますが、AIプログラムはデータから学習し新しい状況に対応できるのが特徴です。人間に打ち勝つようなコンピュータプログラムは、チェスのDeep Blueから囲碁のAlphaGoへと進化しました。現在のAIブームは、コンピュータの性能の向上、ビッグデータの出現、深層学習の登場によって、過去のブームよりも社会に大きな影響がありました。YouTube動画でも話しています。チェスの名人Deep Blueと囲碁の達人AlphaGoコン...

2024.07.19 2025.02.26

AIの話題ちいラボエッセイ

ベイジアンフィルタとは？（ベイズの定理とスパム判定）

ベイジアンフィルタとは？（ベイズの定理とスパム判定）

「ベイジアンフィルタ」は、条件付き確率の考え方（ベイズの定理）をもとに迷惑メールである確率を計算する、古典的な手法です。過去のスパムメールと非スパムメールから単語の出現頻度の違いを学習して、新しく受信メール内の単語の組み合わせからスパム確率を計算するのが特徴です。ただし、判断材料が単語の出現頻度に依存しているため、正しいメールに似せた文章だとスパムと見分けられないことがあります。たとえば、「高額なプレゼントに当選しました！」などのような、独特のスパムメールには有効です。ベイジ...

2024.06.16 2024.06.18

とりあえずのメモセキュリティ

迷惑メールフィルターはいかにして迷惑メールを判定し、なぜブロックしきれないのか

迷惑メールフィルターはいかにして迷惑メールを判定し、なぜブロックしきれないのか

迷惑メールフィルターは、様々な手法を組み合わせて迷惑メールを判定します。しかし、どうしても見逃しや隔離しすぎの判定ミスがあります。これは、プログラムは個人の価値判断を完璧には代行できないことが本質的な原因です。AIに「丸投げ」したらいいのに。自動車の自動運転のように、人間を「補助」するのが主な役割なんだね。YouTube動画でも話しています。代表的な迷惑メールの判定方法と限界たくさん届く迷惑メールをすべて目を通して判断するのは大変。そこで、メールシステムには迷惑メールを自動判...

2024.06.16 2025.02.26

インターネット小話スマホ基礎セキュリティパソコン基礎知識

生成AIはデータとコードが一体化しているようなものでは？（コードを注入されるリスク）

生成AIはデータとコードが一体化しているようなものでは？（コードを注入されるリスク）

生成AIシステムは一般的なプログラム以上に深刻な脆弱性を抱えているように思えます。それは悪意のあるユーザーによって、システムの動作を不正に操られる可能性。AIの動作を決める学習データが容易にインプットできるためです。最近、『情報セキュリティの敗北史: 脆弱性はどこから来たのか』という本を読んでいます。コンピュータの歴史を振り返ると、生成AIの「安全機構」の弱さが心配になりました。そもそも自然言語って、入力チェックが可能なのかな？原理的に。ノイマン型コンピュータの脆弱性プログラ...

2024.03.20 2025.02.26

AIの話題ちいラボエッセイセキュリティ

Transformerモデルと「自然言語」（GPTが「スマホの次」だった）

Transformerモデルと「自然言語」（GPTが「スマホの次」だった）

Transformerがもっと強力になったら、個々のアプリもいらなくなるかも。たとえば、時間を聞いて、その場で時計盤の画像を生成して見せくれるなら、極端な話時計も時計アプリもいらなくなっちゃう。すでに、そういう次元じゃないかもしれないけど。あとは、電気代の問題ですね。Transformerモデルがすごいのは、「自己注意機構」でテキスト内の単語間関係を分析できるようになったこと。旧来のモデルと比べ、効率的に文脈全体を把握できるようになったのが成長の背景です。翻訳や要約といった...

2024.02.19 2025.02.04

AIの話題とりあえずのメモ

機械学習のAIは「人間のような感情」を持たない

機械学習のAIは「人間のような感情」を持たない

考えてみれば、生成AIは悲しい存在である。人は、生物だから「生きる本能」によって駆動している。だから、自己のために動いている。一方、「機械学習」によるAIは、「評価」によって駆動している。これは、他者によるものである。この違いは根本的で、だから AIには、「人間のような感情」は発生しないだろう。AIが「感情」のような「複雑な反応」を持つ可能性はありますが、人間とは根本的に異なるものになると思います。「生命」につながっていないからです。例えていえば、炭素以外の元素による「有機...

2024.02.11 2025.02.26

AIの話題ちいラボエッセイ

撮影場所はもう「秘密」にできない？Gemini Ultraとプライバシー

撮影場所はもう「秘密」にできない？Gemini Ultraとプライバシー

Googleが発表した「Gemini Ultra」の画像検索では、位置情報の特定にも優れた能力を持っていることが明らかになりました。この技術進化は、私たちのプライバシーと匿名性にどのような影響を与えるのでしょうか。過去に遡及して、SNSなどで上げた写真から位置が特定できてしまうのは、大丈夫なのかな。これまでも、画像検索である程度の位置を推定できましたが、これがすごい精度と速度になると、世の中が変わってしまいますね。AIは画像から撮影場所を特定してしまうGemini Ultra...

2024.02.10 2024.03.20

AIの話題とりあえずのメモプライバシー

Google広告のオークション（コンピューターが競りをする仕組み）

Google広告のオークション（コンピューターが競りをする仕組み）

Google広告では、最大入札額を広告主が決めて広告を出します。それなら、最大入札額が高い広告だけが表示されるかというとそうでもありません。また、1回の広告クリックに対して広告主が決めた最大入札額が全部 Googleに支払われるわけでもありません。実は、人の競りと同じように、ちゃんと競争相手より「ちょっとだけ多め」の入札になる計算方法があるのです。

2024.02.05 2024.03.30

わかりやすさ重視インターネット小話ホームページ運用冊子テキスト追記予定の話

【人工知能】ChatGPTに質問してみたら、けっこう間違えもあった（アカウント登録の仕方）

【人工知能】ChatGPTに質問してみたら、けっこう間違えもあった（アカウント登録の仕方）

話題になっている ChatGPT（chat.openai.com/chat）のアカウントを作成して、試してみました。まるで人間が答えたような回答を、すぐに出すのでびっくりしました。しかし、いろんな回答をよく読んでみると「滋賀を四国地方」と言ってみたり、あからさまな間違いも少なくありません。また、こちらから送った文章に機密事項が含まれている場合でも、ChatGPTはそれを学習して、別の人に回答してしまう可能性があります。いよいよ「検索の次の時代」が見えてきました。ただし、結局...

2023.01.24 2024.03.23

AIの話題とりあえずのメモインターネット小話ニュースから考えるプログラミング冊子テキスト