【スポンサーリンク】

結局 Claude 3 Opus と 3.5 Sonnetのどっちを使えばいいの?(Claude 3.5 Sonnet)

結局 Claude 3 Opus と 3.5 Sonnetのどっちを使えばいいの?(Claude 3.5 Sonnet)
  • Anthropicの Claude 3.5 Sonnetは、回答精度・応答速度・コスト効率が良くなりました。
  • 日常的な質問や通常のタスクなら Claude 3.5 Sonnet でも十分なレベルになっています。
  • まだ、本一冊まるごと分析するなど、膨大なデータを分析するようなケースでは Claude 3 Opusが役に立つケースもあるようです。
結局 Claude 3 Opus と 3.5 Sonnetのどっちを使えばいいの?(Claude 3.5 Sonnet)

私は Claude Pro プランで、今までは主に Claude 3 Opusで文章処理をしていました。

これからは まずは Claude 3.5 Sonnet を第一選択にしてよさそうです。

結局 Claude 3 Opus と 3.5 Sonnetのどっちを使えばいいの?(Claude 3.5 Sonnet)

回答はこれまで同様に自然な感じだし、何より応答までの待ち時間が減ったのが大きいね。
その分、回答生成中の細切れの休憩は取れなくなったけど……(笑)。

\記事が役に立ったらシェアしてね/
【スポンサーリンク】

1. ねぇ、新しいSonnetと古いOpus、どっちがいいの?

AnthropicのClaude 3.5 Sonnetが公開されました。
中位モデルのSonnetだけがバージョンアップしました。

高品質の回答を求めるなら、高位モデルのOpusとどちらがよいですか?

ざっくり言うと、
中位モデルの最新版が、従来の高位モデルに匹敵するようになった
ということです。

Claude 3.5 SonnetはClaude 3 Opusより
  • 2倍の速度で動作する
  • 中位モデルの価格設定で高い性能を発揮する
  • 推論能力、知識、コーディング能力などが向上した
  • 画像や図表の解釈能力が向上した

たとえば、コード関連のタスクの内部評価では、
Claude 3.5 Sonnetは問題の64%を解決したが、
Claude 3 Opusは38%にとどまりまった

2. コスパだけでない 3.5 Sonnet

コスパだけでない 3.5 Sonnet

コスパは圧倒しているのはわかるけど、回答精度(納得感)はどうなの?

それでも、日常的な質問なら、Claude 3.5 Sonnetの方がよい回答をするようです。

3 Opusと3.5 Sonnet 使い分けのポイント
  • 処理速度の重要性→ Claude 3.5 Sonnet
  • コスト効率→ Claude 3.5 Sonnet
  • タスクの複雑さ・特定の能力重視 → 場合による
  • 極めて高度な分析や長文生成 → Claude 3 Opus
  • 非常に長い文脈の理解が必要 → Claude 3 Opus
  • コーディングや視覚認識タスクが多い → Claude 3.5 Sonnet
コスパだけでない 3.5 Sonnet

とりあえず、ふだん使いは「3.5 Sonnet」に移行していて、回答に不満があれば Opusで聞き直す運用で使ってみました。
ただ、ほとんど聞き直すことはなかったです。

コスパだけでない 3.5 Sonnet

回答に多少の不満があれば、あとは人力でもいいしね。

特徴Claude 3.5 SonnetClaude 3 Opus
使用推奨場面日常的な複雑なタスク、
コスト効率重視の場合
非常に高度な分析や
長文生成が必要な場合
性能最新モデルで性能が向上以前のモデルで性能はやや劣る
速度Claude 3 Opusの2倍Claude 3.5 Sonnetの半分
コスト中位モデルの価格設定高位モデルで比較的高価
推論能力大学院レベル高いが3.5 Sonnetより劣る
コーディング能力問題解決率64%問題解決率38%
視覚認識最新の改良された能力高い能力だが3.5 Sonnetより劣る

3. LLMにとっての「長文」は日常レベルではない

Claude 3 Opus を選ぶメリットがあるのは、長文。

ただし、Opusが優位になりそうな「長文」というは、「出版された本全体を詳細に分析する」というようなレベル感です。

Claude 3 Opusを使う「長文」のイメージ
  • 20万文字(約10万単語)以上の文章
  • 複数の長い文書を組み合わせた分析が必要な場合
  • 数百ページに及ぶ学術論文や法律文書、長編小説など

逆に言うと、日常生活で5000文字〜10000文字程度の文章を要約する程度なら、Claude 3.5 Sonnetで十分です。

応答速度・コスト面も考えると、旧バージョンにこだわる必要はあまりなさそうです。

こちらもどうぞ。
Claudeの新機能Artifactsを表示できるようにした(Claude 3.5 Sonnet, Feature Preview)
Claudeの新機能Artifactsを表示できるようにした(Claude 3.5 Sonnet, Feature Preview)
Anthropicが新しい人工知能モデル「Claude 3.5 Sonnet」を発表し、その主要機能を紹介しました。 新機能「Artifacts」を使うと、AIが生成したコンテンツをリアルタイムで確認・編集できるようになりました。 Artifactsを表示するには、claude.aiのメニューにある「Feature Preview」から有効にします。 「Claude 3.5 Sonnet is here」というメール Anthropicから「Claude 3.5 Sonnet...

Claudeという生成AI(調べものの回答では本当っぽい捏造を含むので注意)
Claudeという生成AI(調べものの回答では本当っぽい捏造を含むので注意)
Claudeは、ChatGPTよりも「流暢な日本語」を生成するAIで、クリエイティブな作業や長文の生成に向いています。 長い複雑な文章を与えても、かなり精度よく要約や回答させることができます。 しかし、前提なしに調べものの回答をさせると、いかにも本物っぽい事例が架空のものだったりするので、受け売りは要注意です。 Claude 3が話題なので気になる、という話。 調べものに使うと足元をすくわれそうですが、要約はとても自然でわかりやすいです。自然言語処理にはいろんな用途があるので...

ChatGPTがS式を解釈する?(自然言語処理と構文解析)
ChatGPTがS式を解釈する?(自然言語処理と構文解析)
「S式風のプロンプトの書き方が使えるかも?」という説を目にして、実験してみました。 結果は、全く異なる構造のプロンプトを与えても、ほとんど同じ結果になってしまいました(GPT-4, Claude 3 Opus)。 カッコをほとんど省いて「うまいこと」解釈しているようで、現状は修飾関係を明示するような用途では使えなさそうでした。 生成AIは、もっともらしく動作します。だからこそ、うまくいくケースだけを与えて判断して、評価するのは危険ですね。 エラーチェックや境界条件を調査するこ...

Claude 3 Opusに「振り飛車」を聞いてみた(事前学習が弱い分野の具体例)
Claude 3 Opusに「振り飛車」を聞いてみた(事前学習が弱い分野の具体例)
Claude 3 Opusは、自然な文章を生成するのが特徴です。しかし、事前学習だけによる回答には、「知ったかぶり」も含まれるので注意が必要です。 そのうち改善されると思いますが、どこまでいっても「信頼性」の問題はあります。 生成AIとの対話では、情報源ではなく情報加工に使う、ということを意識するとよいです。 まんべんなく賢いわけではないんだね。 自分が知らない分野の話だと、ころっと「だまされてしまう」かも。 環境:2024年4月時点、Claude 3 Opus Claude...

GPT 4-Turboが使えるようになったので(サブスクリプションの再開)
GPT 4-Turboが使えるようになったので(サブスクリプションの再開)
Chat GPTの言語モデルがGPT 4-Turboにアップグレードしました。 そこで、使い比べるために Claude Proをいったん停止して、ChatGPT Plusを再開してみました。 GPT 4-Turboでは、主に処理速度やコスパが向上しています。 ふーん。GPT 4-Turboで回答精度が上がったわけではないのかぁ。本当に「ターボ」ということなんだね。 GPT 4 から Claude 3 Opusに移行したときほど、GPT 4-Turbo には驚きはありませんでし...
QRコードを読み込むと、関連記事を確認できます。

結局 Claude 3 Opus と 3.5 Sonnetのどっちを使えばいいの?(Claude 3.5 Sonnet)
【スポンサーリンク】
タイトルとURLをコピーしました